package tensorflow

  1. Overview
  2. Docs
val abort : Node.Op_name.t
val abs : Node.Op_name.t
val acos : Node.Op_name.t
val add : Node.Op_name.t
val addN : Node.Op_name.t
val adjustContrast : Node.Op_name.t
val adjustContrastv2 : Node.Op_name.t
val all : Node.Op_name.t
val allCandidateSampler : Node.Op_name.t
val any : Node.Op_name.t
val applyAdadelta : Node.Op_name.t
val applyAdagrad : Node.Op_name.t
val applyAdam : Node.Op_name.t
val applyFtrl : Node.Op_name.t
val applyGradientDescent : Node.Op_name.t
val applyMomentum : Node.Op_name.t
val applyProximalAdagrad : Node.Op_name.t
val applyProximalGradientDescent : Node.Op_name.t
val applyRMSProp : Node.Op_name.t
val argMax : Node.Op_name.t
val argMin : Node.Op_name.t
val asString : Node.Op_name.t
val asin : Node.Op_name.t
val assign : Node.Op_name.t
val assignAdd : Node.Op_name.t
val assignSub : Node.Op_name.t
val atan : Node.Op_name.t
val audioSummary : Node.Op_name.t
val avgPool : Node.Op_name.t
val avgPool3D : Node.Op_name.t
val avgPool3DGrad : Node.Op_name.t
val avgPoolGrad : Node.Op_name.t
val barrier : Node.Op_name.t
val barrierClose : Node.Op_name.t
val barrierIncompleteSize : Node.Op_name.t
val barrierInsertMany : Node.Op_name.t
val barrierReadySize : Node.Op_name.t
val batchCholesky : Node.Op_name.t
val batchCholeskyGrad : Node.Op_name.t
val batchFFT : Node.Op_name.t
val batchFFT2D : Node.Op_name.t
val batchFFT3D : Node.Op_name.t
val batchIFFT : Node.Op_name.t
val batchIFFT2D : Node.Op_name.t
val batchIFFT3D : Node.Op_name.t
val batchMatMul : Node.Op_name.t
val batchMatrixBandPart : Node.Op_name.t
val batchMatrixDeterminant : Node.Op_name.t
val batchMatrixDiag : Node.Op_name.t
val batchMatrixDiagPart : Node.Op_name.t
val batchMatrixInverse : Node.Op_name.t
val batchMatrixSetDiag : Node.Op_name.t
val batchMatrixSolve : Node.Op_name.t
val batchMatrixSolveLs : Node.Op_name.t
val batchMatrixTriangularSolve : Node.Op_name.t
val batchNormWithGlobalNormalization : Node.Op_name.t
val batchNormWithGlobalNormalizationGrad : Node.Op_name.t
val batchSelfAdjointEig : Node.Op_name.t
val batchSelfAdjointEigV2 : Node.Op_name.t
val batchSvd : Node.Op_name.t
val batchToSpace : Node.Op_name.t
val biasAdd : Node.Op_name.t
val biasAddGrad : Node.Op_name.t
val biasAddV1 : Node.Op_name.t
val bitcast : Node.Op_name.t
val broadcastGradientArgs : Node.Op_name.t
val cTCGreedyDecoder : Node.Op_name.t
val cTCLoss : Node.Op_name.t
val cast : Node.Op_name.t
val ceil : Node.Op_name.t
val checkNumerics : Node.Op_name.t
val cholesky : Node.Op_name.t
val choleskyGrad : Node.Op_name.t
val complex : Node.Op_name.t
val complexAbs : Node.Op_name.t
val computeAccidentalHits : Node.Op_name.t
val concat : Node.Op_name.t
val concatOffset : Node.Op_name.t
val conj : Node.Op_name.t
val controlTrigger : Node.Op_name.t
val conv2D : Node.Op_name.t
val conv2DBackpropFilter : Node.Op_name.t
val conv2DBackpropInput : Node.Op_name.t
val conv3D : Node.Op_name.t
val conv3DBackpropFilter : Node.Op_name.t
val conv3DBackpropFilterV2 : Node.Op_name.t
val conv3DBackpropInput : Node.Op_name.t
val conv3DBackpropInputV2 : Node.Op_name.t
val copy : Node.Op_name.t
val copyHost : Node.Op_name.t
val cos : Node.Op_name.t
val countUpTo : Node.Op_name.t
val cropAndResize : Node.Op_name.t
val cropAndResizeGradBoxes : Node.Op_name.t
val cropAndResizeGradImage : Node.Op_name.t
val cross : Node.Op_name.t
val cumprod : Node.Op_name.t
val cumsum : Node.Op_name.t
val debugIdentity : Node.Op_name.t
val debugNanCount : Node.Op_name.t
val decodeJSONExample : Node.Op_name.t
val decodePng : Node.Op_name.t
val decodeGif : Node.Op_name.t
val decodeRaw : Node.Op_name.t
val deleteSessionTensor : Node.Op_name.t
val depthToSpace : Node.Op_name.t
val depthwiseConv2dNative : Node.Op_name.t
val depthwiseConv2dNativeBackpropFilter : Node.Op_name.t
val depthwiseConv2dNativeBackpropInput : Node.Op_name.t
val deserializeManySparse : Node.Op_name.t
val destroyTemporaryVariable : Node.Op_name.t
val diag : Node.Op_name.t
val diagPart : Node.Op_name.t
val digamma : Node.Op_name.t
val dilation2D : Node.Op_name.t
val dilation2DBackpropFilter : Node.Op_name.t
val dilation2DBackpropInput : Node.Op_name.t
val div : Node.Op_name.t
val drawBoundingBoxes : Node.Op_name.t
val dynamicPartition : Node.Op_name.t
val dynamicStitch : Node.Op_name.t
val editDistance : Node.Op_name.t
val elu : Node.Op_name.t
val eluGrad : Node.Op_name.t
val encodePng : Node.Op_name.t
val enter : Node.Op_name.t
val equal : Node.Op_name.t
val erf : Node.Op_name.t
val erfc : Node.Op_name.t
val exit : Node.Op_name.t
val exp : Node.Op_name.t
val expandDims : Node.Op_name.t
val extractGlimpse : Node.Op_name.t
val extractImagePatches : Node.Op_name.t
val fFT : Node.Op_name.t
val fFT2D : Node.Op_name.t
val fFT3D : Node.Op_name.t
val fIFOQueue : Node.Op_name.t
val fact : Node.Op_name.t
val fill : Node.Op_name.t
val fixedLengthRecordReader : Node.Op_name.t
val fixedUnigramCandidateSampler : Node.Op_name.t
val floor : Node.Op_name.t
val gather : Node.Op_name.t
val gatherNd : Node.Op_name.t
val getSessionHandle : Node.Op_name.t
val getSessionTensor : Node.Op_name.t
val greater : Node.Op_name.t
val greaterEqual : Node.Op_name.t
val hSVToRGB : Node.Op_name.t
val hashTable : Node.Op_name.t
val histogramSummary : Node.Op_name.t
val iFFT : Node.Op_name.t
val iFFT2D : Node.Op_name.t
val iFFT3D : Node.Op_name.t
val identity : Node.Op_name.t
val identityReader : Node.Op_name.t
val igamma : Node.Op_name.t
val igammac : Node.Op_name.t
val imag : Node.Op_name.t
val imageSummary : Node.Op_name.t
val immutableConst : Node.Op_name.t
val inTopK : Node.Op_name.t
val initializeTable : Node.Op_name.t
val initializeTableFromTextFile : Node.Op_name.t
val inv : Node.Op_name.t
val invertPermutation : Node.Op_name.t
val isFinite : Node.Op_name.t
val isInf : Node.Op_name.t
val isNan : Node.Op_name.t
val isVariableInitialized : Node.Op_name.t
val l2Loss : Node.Op_name.t
val lRN : Node.Op_name.t
val lRNGrad : Node.Op_name.t
val learnedUnigramCandidateSampler : Node.Op_name.t
val less : Node.Op_name.t
val lessEqual : Node.Op_name.t
val lgamma : Node.Op_name.t
val linSpace : Node.Op_name.t
val listDiff : Node.Op_name.t
val log : Node.Op_name.t
val logSoftmax : Node.Op_name.t
val logUniformCandidateSampler : Node.Op_name.t
val logicalAnd : Node.Op_name.t
val logicalNot : Node.Op_name.t
val logicalOr : Node.Op_name.t
val lookupTableExport : Node.Op_name.t
val lookupTableFind : Node.Op_name.t
val lookupTableImport : Node.Op_name.t
val lookupTableInsert : Node.Op_name.t
val lookupTableSize : Node.Op_name.t
val loopCond : Node.Op_name.t
val matMul : Node.Op_name.t
val matchingFiles : Node.Op_name.t
val matrixDeterminant : Node.Op_name.t
val matrixInverse : Node.Op_name.t
val matrixSolve : Node.Op_name.t
val matrixSolveLs : Node.Op_name.t
val matrixTriangularSolve : Node.Op_name.t
val max : Node.Op_name.t
val maxPool : Node.Op_name.t
val maxPool3D : Node.Op_name.t
val maxPool3DGrad : Node.Op_name.t
val maxPoolGrad : Node.Op_name.t
val maxPoolGradWithArgmax : Node.Op_name.t
val maxPoolWithArgmax : Node.Op_name.t
val maximum : Node.Op_name.t
val mean : Node.Op_name.t
val merge : Node.Op_name.t
val mergeSummary : Node.Op_name.t
val min : Node.Op_name.t
val minimum : Node.Op_name.t
val mirrorPad : Node.Op_name.t
val mirrorPadGrad : Node.Op_name.t
val mod_ : Node.Op_name.t
val mul : Node.Op_name.t
val multinomial : Node.Op_name.t
val mutableHashTable : Node.Op_name.t
val mutableHashTableOfTensors : Node.Op_name.t
val neg : Node.Op_name.t
val negTrain : Node.Op_name.t
val nextIteration : Node.Op_name.t
val noOp : Node.Op_name.t
val nonMaxSuppression : Node.Op_name.t
val notEqual : Node.Op_name.t
val oneHot : Node.Op_name.t
val pack : Node.Op_name.t
val pad : Node.Op_name.t
val paddingFIFOQueue : Node.Op_name.t
val parameterizedTruncatedNormal : Node.Op_name.t
val parseTensor : Node.Op_name.t
val placeholder : Node.Op_name.t
val placeholderWithDefault : Node.Op_name.t
val polygamma : Node.Op_name.t
val pow : Node.Op_name.t
val priorityQueue : Node.Op_name.t
val prod : Node.Op_name.t
val quantizeAndDequantize : Node.Op_name.t
val queueClose : Node.Op_name.t
val queueSize : Node.Op_name.t
val rGBToHSV : Node.Op_name.t
val randomCrop : Node.Op_name.t
val randomGamma : Node.Op_name.t
val randomShuffle : Node.Op_name.t
val randomShuffleQueue : Node.Op_name.t
val randomStandardNormal : Node.Op_name.t
val randomUniform : Node.Op_name.t
val randomUniformInt : Node.Op_name.t
val range : Node.Op_name.t
val rank : Node.Op_name.t
val readFile : Node.Op_name.t
val readerNumRecordsProduced : Node.Op_name.t
val readerNumWorkUnitsCompleted : Node.Op_name.t
val readerRead : Node.Op_name.t
val readerReadUpTo : Node.Op_name.t
val readerReset : Node.Op_name.t
val readerRestoreState : Node.Op_name.t
val readerSerializeState : Node.Op_name.t
val real : Node.Op_name.t
val reduceJoin : Node.Op_name.t
val refEnter : Node.Op_name.t
val refExit : Node.Op_name.t
val refIdentity : Node.Op_name.t
val refMerge : Node.Op_name.t
val refNextIteration : Node.Op_name.t
val refSelect : Node.Op_name.t
val refSwitch : Node.Op_name.t
val relu : Node.Op_name.t
val relu6 : Node.Op_name.t
val relu6Grad : Node.Op_name.t
val reluGrad : Node.Op_name.t
val reshape : Node.Op_name.t
val resizeArea : Node.Op_name.t
val resizeBicubic : Node.Op_name.t
val resizeBilinear : Node.Op_name.t
val resizeBilinearGrad : Node.Op_name.t
val resizeNearestNeighbor : Node.Op_name.t
val resizeNearestNeighborGrad : Node.Op_name.t
val restore : Node.Op_name.t
val restoreSlice : Node.Op_name.t
val reverse : Node.Op_name.t
val reverseSequence : Node.Op_name.t
val rsqrt : Node.Op_name.t
val sampleDistortedBoundingBox : Node.Op_name.t
val scalarSummary : Node.Op_name.t
val scatterAdd : Node.Op_name.t
val scatterSub : Node.Op_name.t
val scatterUpdate : Node.Op_name.t
val segmentMax : Node.Op_name.t
val segmentMean : Node.Op_name.t
val segmentMin : Node.Op_name.t
val segmentProd : Node.Op_name.t
val segmentSum : Node.Op_name.t
val select : Node.Op_name.t
val selfAdjointEig : Node.Op_name.t
val selfAdjointEigV2 : Node.Op_name.t
val serializeManySparse : Node.Op_name.t
val serializeSparse : Node.Op_name.t
val shape : Node.Op_name.t
val shapeN : Node.Op_name.t
val shardedFilename : Node.Op_name.t
val shardedFilespec : Node.Op_name.t
val sigmoid : Node.Op_name.t
val sigmoidGrad : Node.Op_name.t
val sign : Node.Op_name.t
val sin : Node.Op_name.t
val size : Node.Op_name.t
val skipgram : Node.Op_name.t
val slice : Node.Op_name.t
val softmax : Node.Op_name.t
val softmaxCrossEntropyWithLogits : Node.Op_name.t
val softplus : Node.Op_name.t
val softplusGrad : Node.Op_name.t
val softsign : Node.Op_name.t
val softsignGrad : Node.Op_name.t
val spaceToBatch : Node.Op_name.t
val spaceToDepth : Node.Op_name.t
val sparseAdd : Node.Op_name.t
val sparseAddGrad : Node.Op_name.t
val sparseApplyAdadelta : Node.Op_name.t
val sparseApplyAdagrad : Node.Op_name.t
val sparseApplyFtrl : Node.Op_name.t
val sparseApplyMomentum : Node.Op_name.t
val sparseApplyProximalAdagrad : Node.Op_name.t
val sparseApplyProximalGradientDescent : Node.Op_name.t
val sparseApplyRMSProp : Node.Op_name.t
val sparseConcat : Node.Op_name.t
val sparseDenseCwiseAdd : Node.Op_name.t
val sparseDenseCwiseDiv : Node.Op_name.t
val sparseDenseCwiseMul : Node.Op_name.t
val sparseMatMul : Node.Op_name.t
val sparseReduceSum : Node.Op_name.t
val sparseReorder : Node.Op_name.t
val sparseReshape : Node.Op_name.t
val sparseSegmentMean : Node.Op_name.t
val sparseSegmentMeanGrad : Node.Op_name.t
val sparseSegmentSqrtN : Node.Op_name.t
val sparseSegmentSqrtNGrad : Node.Op_name.t
val sparseSegmentSum : Node.Op_name.t
val sparseSoftmax : Node.Op_name.t
val sparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits : Node.Op_name.t
val sparseSparseMaximum : Node.Op_name.t
val sparseSparseMinimum : Node.Op_name.t
val sparseTensorDenseAdd : Node.Op_name.t
val sparseTensorDenseMatMul : Node.Op_name.t
val sparseToDense : Node.Op_name.t
val split : Node.Op_name.t
val sqrt : Node.Op_name.t
val square : Node.Op_name.t
val squaredDifference : Node.Op_name.t
val squeeze : Node.Op_name.t
val stack : Node.Op_name.t
val stackClose : Node.Op_name.t
val stackPop : Node.Op_name.t
val stackPush : Node.Op_name.t
val stopGradient : Node.Op_name.t
val stridedSlice : Node.Op_name.t
val stridedSliceGrad : Node.Op_name.t
val stringJoin : Node.Op_name.t
val stringSplit : Node.Op_name.t
val stringToHashBucket : Node.Op_name.t
val stringToHashBucketFast : Node.Op_name.t
val stringToHashBucketStrong : Node.Op_name.t
val stringToNumber : Node.Op_name.t
val sub : Node.Op_name.t
val sum : Node.Op_name.t
val svd : Node.Op_name.t
val switch : Node.Op_name.t
val tFRecordReader : Node.Op_name.t
val tan : Node.Op_name.t
val tanh : Node.Op_name.t
val tanhGrad : Node.Op_name.t
val temporaryVariable : Node.Op_name.t
val tensorArray : Node.Op_name.t
val tensorArrayClose : Node.Op_name.t
val tensorArrayConcat : Node.Op_name.t
val tensorArrayGrad : Node.Op_name.t
val tensorArrayPack : Node.Op_name.t
val tensorArrayRead : Node.Op_name.t
val tensorArraySize : Node.Op_name.t
val tensorArraySplit : Node.Op_name.t
val tensorArrayUnpack : Node.Op_name.t
val tensorArrayWrite : Node.Op_name.t
val tensorSummary : Node.Op_name.t
val textLineReader : Node.Op_name.t
val threadUnsafeUnigramCandidateSampler : Node.Op_name.t
val tile : Node.Op_name.t
val tileGrad : Node.Op_name.t
val topK : Node.Op_name.t
val topKV2 : Node.Op_name.t
val transpose : Node.Op_name.t
val truncatedNormal : Node.Op_name.t
val uniformCandidateSampler : Node.Op_name.t
val unique : Node.Op_name.t
val uniqueWithCounts : Node.Op_name.t
val unpack : Node.Op_name.t
val unsortedSegmentSum : Node.Op_name.t
val variable : Node.Op_name.t
val where : Node.Op_name.t
val wholeFileReader : Node.Op_name.t
val zerosLike : Node.Op_name.t
val zeta : Node.Op_name.t
OCaml

Innovation. Community. Security.